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2019 最新計算機技能排名出爐:Python 排第三,第一名是…

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除了編程語言之外,要想找一份計算機相關的工作,還需要很多其他方面的技能。最近,來自美國求職公司 Indeed 的一份報告顯示:在全美工作技能需求中,數據庫語言 SQL、編程語言 Java 分列前兩位。雖然 Python 和 AWS 分別位列第三和第六,但根據趨勢來看,二者很有可能成長為未來幾年最受歡迎的技能。

9102 年了,哪一門計算機技能最當紅?

為了研究這件事,美國招聘網站 Indeed 做了一項調查,統計了 2014 年到 2019 年五年間發布在自己網站上的數百萬個美國地區的崗位數據,這些崗位共包含了 571 項計算機技能的關鍵詞。這項調查也引來了 IEEE Spectrum 的關注。

結果顯示,SQL 第一,Java 第二,Python 第三。

四、五名分別是 Linux、JavaScript。

AWS 后來居上,排在第六名。

下面這個圖表用不同背景色顯示了每種技能的波動趨勢:

  •  綠色背景表示增幅大于 10%
  •  黃色背景表示增幅小于等于 10%
  •  紅色背景表示減幅大于 10%

下圖展示了排名前 10 的技能在過去 5 年的熱度變化情況:

Python 和 AWS:身價倍增的技術「新貴」

雖然這一次 Python 和 AWS 僅僅排在第三名和第六名,但重點在于,這二位的熱度在過去的五年中分別上漲了 123% 和 418%。相比之下,排在第二名的 Java 上升緩慢,而還在榜首的 SQL 甚至出現了下跌趨勢。

按目前的趨勢發展下去,Python 和 AWS 很有可能在未來的一到兩年內躋身榜首。

Python 的表現似乎在預料之內,畢竟在今年的幾份編程語言榜單中,Python 都表現不俗。

在 IEEE Spectrum 今年 9 月份發布的第六屆編程語言排行榜中,Python 名列第一 (趨勢、開源、職位需求都是第一),而且與第二名 Java 的差距正在拉大。在前不久發布的 GitHub 年度報告中,Python 也成為第二熱門語言 ,其代碼庫貢獻僅次于 JavaScript。在此趨勢下,地產大佬潘石屹都表示要開始學習 Python 了。

AWS(Amazon Web Services)是電商巨頭亞馬遜于 2002 年推出的云計算平臺。根據 Gartner 此前發布的 2018 年全球云計算市場報告:亞馬遜排名第一,所以其職位需求的激增也不難理解。

Azure 與 Docker:最值得關注的黑馬

然而,這五年起伏間最大的黑馬并不是這兩位,而是目前暫居第 17 位的 Azure 和第 20 位的 Docker,二者的熱度分別上漲了 1107% 和 4162%。在 2014 年的時候,Azure 的熱度不過才 0.6%,而 Docker 的熱度甚至只有 0.1%,說是一種階層躍升也不為過。

目前在全球云服務市場中,微軟的 Azure 僅次于亞馬遜 AWS,排名第二,領先于谷歌、IBM 和阿里巴巴。從財報來看,Azure 的增長率甚至高于 AWS 的增長率,是 AWS 的有力競爭對手。但從職位需求來看,Azure 與 AWS 還有不小的差距。AWS 和 Azure 技能需求的增長表明,云計算平臺和服務的重要性與日俱增。

而作為云計算開發者必須的技能之一,Docker 是一個方便快捷的開源應用容器引擎,深受開發者歡迎。自推出以來,Docker 的職位也需求量一直呈上升趨勢。

同樣表現亮眼的還有機器學習,熱度從 2014 年的 1.3% 上升到 7.0%,增幅達 493%。

瑟瑟發抖的 Oracle、HTML、SQL Server 和.net

表格中的紅色區域是熱度下降較為明顯(超過 10%)的幾項技能,包括 Oracle(-38%)、HTML(-17%)、SQL Server(-17%)、.net(-15%)。從下面的曲線圖中可以更加直觀地看到這種趨勢。

Python 和 AWS 需求火熱的背后

2014 年 9 月,Python 在技術能力排行榜上排第 15 名,也算靠前。五年后,它已經躍居第三位,份額增加了 123%。AWS 的崛起更是令人驚嘆,同期增長 418%,排名從第 39 名上升到了第 6 名。

人氣飆升的背后是有原因的:Indeed 的研究人員指出,對 Python 技能的需求激增來源于數據科學家和工程師職位的爆發式增長,他們或多或少都會用到 Python。研究人員還指出,全棧開發人員和開發運營工程職位的激增推動了 AWS 的增長。軟件工程師和全棧開發人員越來越多地使用 Python,還有一些類似崗位的人員經常使用 AWS。

技術技能熱度的上升或下降有兩個原因:1)更多(或更少)的技術工作需要該技能;2)或多或少使用該技能的工作出現增加或減少,即使該工種職位數量總體上并未發生如此大幅度的增減。

第二個因素驅動了 Python 和 AWS 的巨幅增長。數據科學家和數據工程師等或多或少使用 Python 的技術性崗位急劇增加,使得 Python 的熱度急劇上升。

但 AWS 的情況略有不同,這一技能的熱度增長與數據科學家職位的上升趨勢并不緊密相關。相反,諸如全棧開發人員和開發運營(「DevOps」)工程師之類的技術工作促使了它的增長。不斷變化的工作組合(如數據科學家和全棧開發人員職位的增長)推動了 Python 和 AWS 等技能的崛起。

參考鏈接:

  • https://spectrum.ieee.org/view-from-the-valley/at-work/tech-careers/sql-java-top-list-of-most-indemand-tech-skills
  • https://www.hiringlab.org/2019/11/19/today’s-top-tech-skills/

轉自機器之心

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