人工智能

與聊天機器人相比,87%的消費者更喜歡與人類進行互動

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最近對人工智能進展的調查、研究、預測和其他定量評估發現:

·企業領導者表示,聊天機器人平均增加了67%的銷售額

·超過60%的美國人認為政府和企業每天收集他們的數據

·到2020年,全球只有14%的大型組織計劃部署基于人工智能的解決方案

·與聊天機器人相比,87%的消費者更喜歡與人類進行互動

人工智能業務影響

根據Intercom 對500名企業領導人的調查,2019年,企業領導者平均從聊天機器人那里節省了30萬美元,其中影響最大的是支持和銷售團隊;聊天機器人最多的應用領域是銷售(41%),其次是支持(37%)和營銷(17%);聊天機器人使銷售額平均增長了67%,其中26%的銷售額是通過聊天機器人的互動實現;35%的企業領導者表示,聊天機器人幫助他們達成銷售交易;聊天機器人執行的最高自動化任務是路由網站訪問、收集信息以及尋找線索;聊天機器人平均使響應時間提升了4倍,并將客戶支持滿意度提高了24%。

消費者采用AI情況

根據Intercom對500名美國消費者調查,74%的消費者希望在網站上遇到聊天機器人,與聊天機器人相比,87%的消費者仍然更喜歡與人類進行互動;25%的消費者不會在意是與人說話還是和聊天機器人說話,只要他們能得到想要的結果就可以;消費者認為人類更善于回答各種各樣的問題,理解復雜的情況,而聊天機器人可以7*24小時待命,減少了等待時間,而且能迅速找到正確的團隊。

AI商業采用

根據倫敦經濟學院對來自32個不同國家的71家新聞機構的調查,全球68%的新聞機構表示AI可以提高記者的工作效率,45%的機構表示AI可以向用戶提供更多相關內容,18%的機構表示AI可以提高業務效率;略低于一半的新聞機構表示將AI用于新聞采集,三分之二的機構表示將AI用于生產,略高于一半的機構表示將AI用于分銷;接受調查的組織中,有一半認為自己已經做好了使用AI的準備,而另一半則剛剛開始或仍在使用AI的計劃中;AI應用面臨的最大挑戰是財政資源(27%)知識或技能(24%)以及文化阻力(24%)

根據Dynata和Freshworks的調查,只有22%的CRM用戶表示AI在工作中對其有很大幫助,只有12%的用戶真正使用了特定的基于人工智能的工具;11%的企業表示,CRM中的AI使他們能夠專注于高價值客戶,36%的企業認為AI的投資帶來了價值。

只有14%的大型組織(10000 – 50000名員工)計劃在2020年部署基于AI的解決方案。

未來工作

根據SYKES對美國1500名美國員工調查,75.4%的美國工人表示,他們并不認為未來十年內自動化技術會帶來工作淘汰的危險;63.3%的人認為,如果自動化某些任務能讓其在更短的時間內做更多事情,他們的工作會做得更好;72.5%的人表示對人與自動化技術協同工作感興趣;67.7%的人表示,他們更有可能申請去有新自動化技術的企業就職;58.3%的人表示其雇主會提供一些(44.8%)或大量(13.5%)的培訓/資源來幫助他們跟上技術變化;千禧一代中有41.3%的人表示在2019年得到了自動化項目的幫助,使他們不必做重復而無聊的工作。

根據IDC 和 ABBYY的調查,未來兩年,軟件機器人或數字工人對全球勞動力的貢獻將增加50%以上;例如,18%與推理和決策相關的活動將由機器完成。

數據,人工智能的燃料

根據Pew Research的調查,超過60%的美國人認為政府和企業每天收集他們的數據;超過80%的人認為,他們對政府和企業收集自身數據幾乎沒有控制權,認為被收集數據的風險大于收益;59%的人表示對企業收集數據的用途幾乎或根本不了解,78%的人對政府收集數據的用途也同樣不了解;70%的人認為他們的個人數據比5年前更不安全。

根據Tealium調查,85%的美國消費者表示,無論是多么信任的品牌,他們不會原諒一家企業濫用數據;91%的人希望所在州或聯邦政府采取嚴格的規定來保護他們的數據;40%的美國消費者表示,除了自己外,企業是最該為保護他們的數據負責,這一比例甚至高于聯邦政府;38%的消費者表示,他們總會閱讀品牌的在線條款和條件,72%的人認為如果條款和條件更簡短、直接一些他們會更愿意閱讀。

根據思科對2600名美國消費者的調查,超過74%的消費者仍然對如何處理他們的數據感到困惑;超過49%的人仍然不相信企業的隱私政策;32%的消費者關心隱私,愿意采取行動保護隱私,并已更換了企業或提供商。

根據Netwrix對全球1045名IT專業人士的調查,74%的組織將數據安全作為2020年IT工作的重中之重;43%的組織將數據隱私列為五大優先事項之一;52%受隱私條例約束。

AI資本與市場

根據Venturebeat的數據,歐洲的初創企業正在發力AI相關的產品或服務,有望在2019年籌集49億美元,高于2018年的32億美元。今年用于機器人技術的資金將達到14億美元,用于深度學習的資金將達到3.2億美元。

根據Tractica的數據,虛擬數字助理(VDAs)市場將從2018年的13億美元增長到2025年的89億美元。

作者:Gil Press

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